依照客户要求，对mql5商城的Vasilisa进行了测评，测试周期为 2003 至 2025 年（测试结果见附图）。以 2012 年为分界点，其前后表现差异显著：2012 年之前，资金曲线呈现震荡下跌趋势，考虑到这段时期距今较远，市场结构与交易环境已发生较大变化，因此不具备很强的参考价值；而 2012 年之后的表现则相当亮眼，资金曲线整体呈稳定上升趋势，回撤控制也远超“像样的回撤”标准。虽然并非“圣杯”，但还是过于好看。
综合来看，我认为该 ea属于主动拟合。这种ea通常通过对历史数据的优化来提升表现，虽然在回测中看起来稳健，但其未来稳定性很差，需要作者随时更新掩盖真相。查看了作者的更新频率，一个月甚至好多次更新（附图）。
另外在翻阅开发者对该 EA 的介绍时，作者提到了神经网络、人工智能、机器学习等关键词。这些高级技术我们圈子里叫“高级拟合器”，我对这类技术在交易系统中的应用持怀疑态度。近年来，随着 AI 相关工具的普及，越来越多的“EA”打着“AI”“机器学习”的旗号进入市场，实则不过是通过大量机器训练与过拟合手段制造出的“造假和套路ea”。
这些ea往往缺乏真正的底层逻辑支撑，即所谓的“交易灵魂”缺失。没有底层逻辑核心要素，即便使用了前沿技术，也只是在历史数据上“画曲线”，难以在真实交易中达到合格。
